大数据与传统数据安全有什么区别?
不同点：大数据安全与传统安全的主要区别体现在数据的规模、处理方式和安全威胁等方面。 数据规模：在大数据时代，数据的规模远远超过了传统数据。大数据通常涉及数百TB甚至PB级别的数据，而传统数据通常只有GB或MB级别。
大数据（big data），就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。大数据或称巨量资料或海量数据资源，指的是所涉及的资料量规 模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
他的区别有8种：分别是：数据规模、数据类型、模式（Schema）和数据的关系、处理对象 获取方式、传输方式、数据存储方面、价值的不可估量 价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
在网络空间，大数据是更容易被“发现”的显著目标，大数据成为网络攻击的第一演兵场所。
分布式系统 大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二是信息数据内容更加多元。与传统数据相比，大数据时代的数据种类更加繁多，包括各种视频图片音频等，而且其丰富性大量增加，这对数据处理能力提出了更高要求。大数据时代，对信息的保护更加重要，这不仅关系到用户个人的信息安全，也关系到行业的健康发展。
